小说推文之风景文案玩法，条条万播，转化高，风景文案居然也可以爆大单！

<p> <img src="/media/imgeback/2025/11/20251114122610241935.jpg"/> </p> <p> 这是一套为零基础学习者设计的30天人工智能系统入门课程，通过六大章节环环相扣的教学体系，从AI基础概念、神经网络原理到经典网络架构、目标检测算法及实战技巧，完整覆盖深度学习核心知识，结合YOLO、Faster-RCNN等实战项目，帮助学员建立完整的AI知识体系，为就业、转行或创业提供扎实的技术基础。</p> <p> 如何快速入门人工智能？</p> <p> 人工智能知识量大</p> <p> 难点：</p> <p> 如何快速高效、深入浅出的理解学习？</p> <p> 不用急：</p> <p> 《30天入门人工智能》课程，帮你快速高效的入门。</p> <p> 《30天入门人工智能》课程体系</p> <p> 从入门→基础→改进→常识→深入→技巧，</p> <p> 6个环节，环环紧扣，一步步讲解各个环节中需要的基础</p> <p> 课程面向人群</p> <p> ①就业</p> <p> 人群：在校学生（专科/本科/研究生及以上）</p> <p> 目标：加强基础知识点，为就业做准备，在求职面试阶段理清思路</p> <p> ②转行</p> <p> 人群：职场新人（程序员/产品经理/项目管理等）</p> <p> 目标：了解基础知识，为工作做准备，成为转行储备军</p> <p> ③兴趣</p> <p> 人群：申请行业爱好者</p> <p> 目标：学习AI基础，了解行业动态</p> <p> ④创业</p> <p> 人群：技术负责人/CTO</p> <p> 目标：技术驱动方向，利用本身特点结合落地</p> <p> 课程6大章节详情</p> <p> 章节1：入门（2节课）</p> <p> 学习目标：了解人工智能快速发展的背景，以及如何快速学习？</p> <p> 第一节人工智能入门知识点介绍</p> <p> 第二节《30天入门人工智能》学习指南</p> <p> 章节2：基础（4节课）</p> <p> 学习目标：掌握深度学习网络、神经网络训练背后的逻辑</p> <p> 第一节深度学习基础算法与逻辑输出</p> <p> 第二节初级神经网络入门讲解</p> <p> 第三节浅层神经网络入门指南</p> <p> 第四节深度神经网络入门学习</p> <p> 章节3：改进（6节课）</p> <p> 学习目标：了解神经网络训练的协同问题，以及如何改进的方式</p> <p> 第一节深度学习网络的协同问题</p> <p> 第二节深度学习优化：Mini-Batch梯度下降参数初始化</p> <p> 第三节中间优化：激活函数</p> <p> 第四节中间优化：网络同一批次化训练衰减</p> <p> 第五节输出层优化：softmax分类器</p> <p> 第六节输出层优化：多任务学习与多目标优化</p> <p> 章节4：常识（7节课）</p> <p> 学习目标：掌握经典神经网络，从简单到复杂转变的过程</p> <p> 第一节人工智能核心基础：卷积神经网络（上）</p> <p> 第二节人工智能核心基础：卷积神经网络（下）</p> <p> 第三节经典神经网络讲解：LeNet-5</p> <p> 第四节经典神经网络讲解：Alexnet</p> <p> 第五节经典神经网络讲解：VGG-16</p> <p> 第六节经典神经网络讲解：Resnet</p> <p> 第七节经典神经网络讲解：Inception</p> <p> 章节5：深入（7节课）</p> <p> 学习目标：掌握重要的目标检测知识</p> <p> 第一节目标检测基础算法讲解与实现（上）</p> <p> 第二节目标检测基础算法讲解与实现（下）</p> <p> 第三节YOLOv3目标检测算法的原理及实现（上）</p> <p> 第四节YOLOv3目标检测算法的原理及实现（下）</p> <p> 第五节Faster-RCNN目标检测算法的原理及实现（上）</p> <p> 第六节Faster-RCNN目标检测算法的原理及实现（下）</p> <p> 第七节项目实战评估：贝叶斯误差&amp;网络评价</p> <p> 章节6：技巧（5节课）</p> <p> 学习目标：学习日常工作中的一些技巧知识点</p> <p> 第一节网络训练技巧1：数据增强及设计</p> <p> 第二节网络训练技巧2：错误分析及错误点修正</p> <p> 第三节网络训练技巧3：过拟合欠拟合&amp;梯度爆炸&amp;梯度消失</p> <p> 第四节网络训练技巧4：正则化技术&amp;Dropout</p> <p> 第五节项目实战评估：贝叶斯误差&amp;网络评价</p> <p> 课程内容：</p> <p> 01、第一章第一节《人工智能基础入门指南》.mp4</p> <p> 02、第一章第二节《30天入门人工智能》学习指南.mp4</p> <p> 03、第二章第一节《神经网络从输入到输出》.mp4</p> <p> 04、第二章第二节《初级神经网络入门指南》.mp4</p> <p> 05、第二章第三节《浅层神经网络入门指南》.mp4</p> <p> 06、第二章第四节《深度神经网络&amp;迁移学习》.mp4</p> <p> 07、第三章第一节输入端优化1:数据增强&amp;归一化.mp4</p> <p> 08、第三章第二节输入端优化2:梯度下降&amp;参数随机初始化.mp4</p> <p> 09、第三章第三节中间层优化1:激活函数.mp4</p> <p> 10、第三章第四节中间层优化2:网络归一化&amp;学习率袁减.mp4</p> <p> 11、第三章第五节输出端优化1:softmax多分类器.mp4</p> <p> 12、第三章第六节输出端优化2:多任务学习&amp;端到端学习.mp4</p> <p> 13、第四章第一节人工智能核心基础:卷积神经网络(上).mp4</p> <p> 14、第四章第二节人工智能核心基础:卷积神经网络(下).mp4</p> <p> 15、第四章第三节经典卷积神经网络1enet-5.mp4</p> <p> 16、第四章第四节经典卷积神经网络2:Alexnet.mp4</p> <p> 17、第四章第五节经典卷积神经网络3:Vgg-16.mp4</p> <p> 18、第四章第六节改进卷积神经网络1:Resnet.mp4</p> <p> 19、第四章第七节改进卷积神经网络2:Inception.mp4</p> <p> 20、第五章第一节目标检测算法的背景与分类.mp4</p> <p> 21、第五章第二节YOLOv3相关算法的原理及实现(上).mp4</p> <p> 22、第五章第三节YOLOv3相关算法的原理及实现(下).mp4</p> <p> 23、第五章第四节YOLOv4算法的原理及实现(上).mp4</p> <p> 24、第五章第五节YOLOv4算法的原理及实现(下).mp4</p> <p> 25、5.6Faster-RCNN算法的原理及实现(上).mp4</p> <p> 26、5.7Faster-RCNN算法的原理及实现(下).mp4</p> <p> 27、第六章第一节网络训练技巧1:数据集选择及设计.mp4</p> <p> 28、第六章第二节网络训练技巧2:错误分析及错误标签修正.mp4</p> <p> 29、6.3网络训练问题:欠&amp;过拟合&amp;梯度爆炸&amp;消失.mp4</p> <p> 30、6.4过拟合消除技巧2正则化&amp;dropout.mp4</p> <p> 31、第六章第五节项目训练评判:贝叶斯误差及网络评判.mp4</p> 文章最后更新时间：2025-11-14 00:00:23某些文章具有时效性，若有错误或已失效，请在下方 留言或联系 87创业网 。

项目介绍：

最近，不少小伙伴靠“风景文案”在小说推文赛道疯狂出单！这种形式以“唯美风景图+情感文案”为核心，轻松吸引精准读者，转化率比传统推文方式高出不少！

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<p><img src="/media/imgeback/2025/11/20251114122630947990.jpg"/></p> <p>项目揭秘，项目介绍：</p> <p>2025刚出的靠谱项目，阅读平台云端挂G，纯纯不套路！</p> <p>不用你手动刷阅读，云端全自动运行，手机电脑都不用占，设置好就不管了。单机一天稳賺50+，还能搞批量矩阵，开多少窗口賺多少，收益直接翻倍。</p> <p>最省心的是自动提现，賺的钱不用手动提，到点自动到账。当天上手当天就能变现，不用等回款周期。</p> <p>我们没玩虚的，全是实打实的操作，还配了详细教程，小白跟着走也能快速上手。不用投钱、不用引流，正规长期能做，想轻松搞点额外收入的，这个项目闭眼冲就行！</p> 文章最后更新时间：2025-11-13 20:05:24某些文章具有时效性，若有错误或已失效，请在下方 留言或联系 87创业网 。 本文关于小说推文之风景文案玩法，条条万播，转化高，风景文案居然也可以爆大单！