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2025-12-25阅读 6695 海报

<img src="/media/imgeback/2025/12/20251226102459278239.jpg"/> 人工智能生成内容（AIGC）技术正重塑影视创作行业。从工具使用到美学表达，为创作者提供了一套应对技术变革的方法论 一、AIGC技术在影视创作中的核心应用 该课程首先系统解析了AIGC技术在电影制作各环节的创新应用 剧本创作：利用自然语言处理模型（如GPT系列）生成剧情梗概和角#对话。课程演示如何通过提示词工程，将“悲剧爱情故事”扩展为包含冲突转折的完整剧本框架，大幅降低创意孵化成本 视觉生成：基于Stable Diffusion等工具，实现场景概念图、分镜头的快速生成。例如输入“赛博朋克雨夜街景”，AI可输出多种风格选项，供美术团队快速迭代 特效与后期：通过生成对抗网络（GAN）创建传统CGI难以实现的复杂特效。课程案例显示，一段需要两周手工制作的流体特效，用AI工具可在48小时内完成，且支持实时调整 虚拟演员：利用数字人技术生成虚拟表演，解决特定场景下演员档期、成本限制问题。课程详细讲解如何通过多模态模型同步口型、微表情，使虚拟角#更具真实感 二、课程特#与教学深度 课程的核心优势在于技术应用与艺术表达的平衡 技术底层解析：不仅教授工具操作，更深入讲解扩散模型、Transformer架构等原理，帮助学员理解生成逻辑，避免沦为“按钮操作员” 案例驱动教学：通过《虚拟偶像直播》《科幻短片特效》等真实项目，演示从提示词编写到成品输出的全流程。特别强调“失败案例复盘”，如AI生成角#时的肢体扭曲问题及解决方案 伦理与版权模块：针对AIGC领域的争议，设置专门章节讨论训练数据版权、深度伪造鉴别等问题，提供符合行业规范的操作指南 课程还引入动态评估体系，从生成内容的审美一致性、技术完成度、创新性三个维度量化学习效果。例如学员需完成一组“用AI生成5秒电影级镜头”的挑战，由系统自动检测光影协调性、运动流畅度等指标 三、未来趋势与创作者定位 课程最后部分聚焦AIGC技术带来的行业变革 效率重构：预计未来3年内，AIGC将使电影前期制作周期缩短40%，部分标准化工作（如背景渲染）完全自动化 人才需求变化：市场将涌现“AI导演”“提示词设计师”等新岗位，创作者需兼具审美能力与技术理解力 个性化生产：小团队也可利用AIGC工具实现过去仅大制片公司能承担的特效规模，如课程学员曾用AI工具以极低成本生成太空舰队战斗场景 课程内容 1.剧本授权对接 2.多功能本地工具重磅推荐 3.前千问型出图(本地部署) 4.万相模型出图(本地) 5.语意指令编辑模型修图(本地部署) 6.解决“万人脸”获无限演员(本地部署) 7.自定义角#肖像“定制肖像”(本地部署) 8.“渲染级超清放大”像素重组(本地部署 )9.万相本地部署图转视频(含首尾帧) 10.高级“情绪级”角#配音 11.高准确高清晰角#对口型 12.多模态(人物道具)编辑融合 文章最后更新时间：2025-12-25 20:02:27某些文章具有时效性，若有错误或已失效，请在下方留言或联系 87创业网。

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<img src="/media/imgeback/2025/12/20251226174829960551.jpg"/> 本课程是一门面向汽车设计爱好者与设计师的紧凑型AI生成课程。课程从零基础的AI文生图入门开始，逐步教学如何训练专属的汽车设计或风格LoRA模型。内容包括生成汽车特定部件（车灯、方向盘、轮毂等）及设计风格的演示，并提供大模型训练素材与打标器工具的使用指引。课程旨在帮助学员快速掌握从AI生成基础图像到拥有个人定制化模型的核心技能，实现专属设计能力的突破。 课程目录： ├── Liblib25课程 │ ├── meeting_01.mp4 │ ├── meeting_02.mp4 │ ├── meeting_03.mp4 ├── lora Demo │ ├── Rafik ├── AI创意资源分享 │ ├── 2. 模型 │ │ ├── FLUX.1 相关模型资源 │ │ │ ├── ComfyOrg量化模型 │ │ │ │ ├── flux1-schnell-fp8.safetensors │ │ │ │ ├── flux1-dev-fp8.safetensors │ │ │ ├── 附加模型（LoRA、ControlNet、IP-Adapter） │ │ │ │ ├── flux_lora │ │ │ │ │ ├── Studio_Ghibli_Flux.safetensors │ │ │ │ ├── flux_controlnet │ │ │ │ │ ├── FLUX.1-dev-Controlnet-Canny.safetensors │ │ │ │ │ ├── FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro.safetensors │ │ │ │ │ ├── XLAB-flux-canny-controlnet-v3.safetensors │ │ │ │ │ ├── XLAB-flux-hed-controlnet-v3.safetensors │ │ │ │ │ ├── XLAB-flux-depth-controlnet-v3.safetensors │ │ │ │ ├── flux_ipa │ │ │ │ │ ├── flux-ip-adapter.safetensors │ │ │ │ │ ├── pytorch_model.bin │ │ │ ├── 原版模型三件套 │ │ │ │ ├── fp16原版模型 │ │ │ │ │ ├── flux1-schnell.safetensors │ │ │ │ │ ├── flux1-dev.safetensors │ │ │ │ ├── 文本编码器 │ │ │ │ │ ├── clip_l.safetensors │ │ │ │ │ ├── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors │ │ │ │ │ ├── t5xxl_fp16.safetensors │ │ │ │ ├── VAE │ │ │ │ │ ├── ae.safetensors │ │ ├── SD 3.5 相关模型 │ │ │ ├── 原版模型 │ │ │ │ ├── sd3.5_large.safetensors │ │ │ │ ├── sd3.5_large_turbo.safetensors │ │ │ │ ├── sd3.5_medium.safetensors │ │ │ ├── ComfyOrg FP8模型 │ │ │ │ ├── sd3.5_medium_incl_clips_t5xxlfp8scaled.safetensors │ │ │ │ ├── sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors │ │ │ ├── 文本编码器 │ │ │ │ ├── clip_g.safetensors │ │ │ │ ├── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors │ │ │ │ ├── clip_l.safetensors │ │ │ │ ├── t5xxl_fp16.safetensors │ │ ├── ControlNet模型 │ │ │ ├── 预处理器合集 │ │ │ │ ├── comfyui_controlnet_aux节点预处理器（解压到自定义节点文件夹中） │ │ │ │ │ ├── ckpts.zip │ │ │ │ ├── sd-webui-controlnet扩展预处理器（解压到扩展文件夹内） │ │ │ │ │ ├── annotator.zip │ │ │ ├── SD 1.5 ControlNet模型 │ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_canny.pth │ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_mlsd.pth │ │ │ │ ├── ip-adapter-faceid-plusv2_sd15.bin │ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_softedge.pth │ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_normalbae.pth │ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_lineart.pth │ │ │ │ ├── .gitattributes │ │ │ │ ├── ip-adapter_sd15_plus.pth │ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_scribble.pth │ │ │ │ ├── ioclab_sd15_recolor.safetensors │ │ │ │ ├── control_sd15_random_color.pth │ │ │ │ ├── control_v1p_sd15_qrcode_monster.safetensors │ │ │ │ ├── control_v11f1e_sd15_tile.pth │ │ │ │ ├── control_v11e_sd15_shuffle.pth │ │ │ │ ├── control_v11e_sd15_ip2p.pth │ │ │ │ ├── README.md │ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_inpaint.pth │ │ │ │ ├── control_v1p_sd15_brightness.safetensors │ │ │ │ ├── control_v11p_sd15s2_lineart_anime.pth │ │ │ │ ├── ip-adapter_sd15.pth │ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_openpose.pth │ │ │ │ ├── control_v1p_sd15_illumination.safetensors │ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_seg.pth │ │ │ │ ├── control_v11f1p_sd15_depth.pth │ ├── 1. 软件安装包 │ │ ├── 3. ForgeUI安装包 │ │ │ ├── WebUI_Forge_NFC-1.0-Windows.zip │ │ ├── 4. 50系显卡专用 │ │ │ ├── SD-WEBUI-50XX.zip │ │ │ ├── ComfyUI_cu128_50XX.7z │ │ ├── 1. Stable Diffusion安装包 │ │ │ ├── 50系显卡使用 │ │ │ ├── 学习版（旧版UI，和教程完全一致） │ │ │ │ ├── Stable-Diffusion-WebUI-NFC-StarterPack-1.0-Windows.zip │ │ ├── 2. ComfyUI安装包 │ │ │ ├── 新前端版（新版UI，含最新特性，支持最新功能） │ │ │ │ ├── comfyui-portable-nfc1.2-windows.zip │ │ │ ├── 学习版（旧版UI，和教程完全一致） │ │ │ │ ├── ComfyUI-NFC-StarterPack-1.0-Windows.zip 文章最后更新时间：2025-12-26 16:04:15某些文章具有时效性，若有错误或已失效，请在下方留言或联系 87创业网。本文关于今日头条托管模式，每天5分钟，日入6张+，开启躺挣生活【揭秘】

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