小龙虾OpenClaw+秘塔AI项目，实战可落地项目【变现链路拆解】

2026-03-11阅读 8860 海报

小红书AI虚拟蓝海电商实战训练营，单月入1W+，0基础打造睡后收入系统（更新） <img src="/media/imgeback/2026/3/20260311155917423651.jpg"/> 做副.业.增收，却被“高投入、高竞争、耗时间”拦住去路？0基础想入局电商，不懂选品、不会运营、没有货源，迟迟不敢起步？羡慕别人躺着賺“睡后收入”，自己却找不到低门槛、可复制的路径？担心跟不上AI风口，错过小红书虚拟电商的蓝海红利，看着别人单月入1W+，自己只能原地观望？ 这款小红书AI虚拟蓝海电商实战训练营，专为0基础小白、宝妈、上班族、副.业.探索者量身打造！聚焦小红书虚拟电商蓝海赛道，依托AI工具全程赋能，彻底打破“电商=囤货+投流+专业技能”的误区，全程实战落地，手把手教你从0搭建睡后收入系统，不用囤货、0投资、低竞争，每天花1-2小时，就能实现单月入1W+，哪怕完全不懂电商、不会用AI，也能轻松上手，解锁“一次创作、反复变现”的睡后收入新可能！ 当下小红书虚拟电商已是公认的蓝海赛道，月活用户突破3.8亿，78%用户更愿意互动沉浸式内容，而虚拟产品（无实体、可重复交付、高利润）需求暴涨，竞争却极小，再加上AI工具的赋能，让0基础普通人也能快速入局——不用打包发货、不用对接物流、不用投入资金，一份虚拟产品能重复售卖，利润率高达99%，正是打造睡后收入、实现单月入1W+的最佳时机！ 课程内容： P1特训营开营:打造睡后收入系统的正确姿势.mp4 P2小红书虚拟电商选品.mp4 P3:如何用Al辅助创作商品.mp4 P4:账号、设备、店铺基建、起号.mp4 P5:开店、上品、商详、优惠一箩筐.mp4 P6:电商对标怎么找、怎么用.mp4 P7:AI批量制作爆单商品笔记实操演示.mp4 P8:避坑指南:内容、商品.mp4 P9:数据分析、店铺运营、爆单后的那些事.mp4 [10]:小红书AI虚拟电商-超前点播.mp4 [11]–11.结营交代&加餐直播 爆品选品库.txt 适合人群 -0基础小白：完全不懂电商、不会用AI，想0成本入局副.业.，打造睡后收入，实现单月入1W+； -副.业.探索者：宝妈、上班族、学生党，想利用碎片时间做副.业.，找一个0投资、低风险、高灵活、可落地的增收项目； -电商新手/受挫者：想做电商却怕囤货、怕投流、怕内卷，想尝试低风险的虚拟电商赛道，突破变现瓶颈； -AI爱好者：会基础AI操作，想借助AI工具变现，对接小红书虚拟电商蓝海赛道，把兴趣变成賺钱的技能； -自由职业者/创业者：想打造轻资产、被动盈利的项目，实现时间自由、收入自由，放大睡后收入规模； -宝妈/全职主妇：想居家增收，不用出门、不用占用太多带娃时间，借助AI和虚拟电商，实现经济独立。 2026年，小红书AI虚拟电商的蓝海红利已来，AI赋能让普通人也能轻松入局，睡后收入不再是少数人的特权！这款小红书AI虚拟蓝海电商实战训练营，全程聚焦实战、0基础友好、0投资低风险，手把手教你从AI工具入门、蓝海选品，到打造爆款笔记、搭建自动发货系统，最终实现单月入1W+，打造属于自己的睡后收入系统。 不用羡慕别人躺着賺钱，不用再为副.业.找不到方向而焦虑，跟着课程学、跟着老师练，借助AI工具降低门槛，抓住虚拟电商蓝海风口，一次努力，长期受益，哪怕是0基础小白，也能轻松解锁睡后收入，实现单月入1W+的目标，开启轻资产、被动盈利的新人生！

项目介绍：

小龙虾OpenClaw，小龙虾部署，秘塔AI拉新，小龙虾OpenClaw变现

本次教程完美配合小龙虾OpenClaw的热度，也是能实际落地的，

带来：秘塔AI拉新2.0系列教程，第一轮数据已出，我们是榜一，

目前属于红利期，所以目前打法很无脑，直接引导订阅就行，

属于蓝海，刚好配合小龙虾OpenClaw一起，热度很足很足，

真的很无脑，而且属于智能体混合分享，抓住红利！！

<img src="/media/imgeback/2026/3/20260312110155626200.jpg"/> 课程简介 本课程是一套从0到1打造商业级AI编程智能体的全栈开发实战体系。课程以LangChain+LangGraph为核心框架，深入讲解MCP协议服务搭建、20+私有化工具开发（浏览器控制、终端自动化、数据库操作等）、多智能体协同架构设计、RAG知识库与自学习机制、Lima+Docker沙盒环境构建等核心技术。通过“小慕书城”前后端全流程实战项目，综合运用AI Agent+MCP+自建工具+容器化技术，实现从需求分析、自动编码到前后端发布的全自动化开发流程。课程涵盖Cursor、通义灵码等AI编程工具应用，帮助学员掌握商业级复杂编程Agent的开发全流程，抢占AI自动化开发技术高地。 适合人群 1. 想系统掌握AI Agent开发技术的程序员、架构师。 2. 希望用AI编程智能体提升开发效率的软件工程师。 3. 对LangChain、MCP、多智能体架构感兴趣的技术探索者。 4. 想打造商业级AI应用、抢占技术红利的创业者。 学习收获 1. 掌握LangChain+LangGraph构建多智能体协同架构的核心能力。 2. 精通MCP协议开发，实现20+私有化工具（终端、浏览器、数据库）的封装与集成。 3. 学会Lima+Docker沙盒环境搭建，解决AI编程的自动化发布痛点。 4. 独立开发商业级AI编程智能体，具备自动分析需求、自动编码、自动部署的全栈能力。 课程目录 ├── 1.视频 │ ├── 第1章课程简介 │ │ ├── 1-1 导学：什么是AI Agent，如何更好地学习AI Agent？.mp4 │ │ ├── 1-2 2025年6月9日-15日课程答疑和指导.mp4 │ ├── 第2章智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构 │ │ ├── 2-1 什么是智能体？常见的AI智能体能力展示.mp4 │ │ ├── 2-2 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问）.mp4 │ │ ├── 2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性.mp4 │ │ ├── 2-4 智能体和大模型的区别.mp4 │ │ ├── 2-5 智能体5级分层及商业应用.mp4 │ │ ├── 2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG.mp4 │ │ ├── 2-7 本章知识总结和回顾.mp4 │ ├── 第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的大模型能力) │ │ ├── 3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法.mp4 │ │ ├── 3-2 python项目管理工具uv安装和应用.mp4 │ │ ├── 3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署.mp4 │ │ ├── 3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型.mp4 │ │ ├── 3-5 ollama大模型的流式调用.mp4 │ │ ├── 3-6 阿里云百炼平台大模型调用.mp4 │ │ ├── 3-7 百炼平台推理大模型调用.mp4 │ │ ├── 3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍.mp4 │ │ ├── 3-9 本章重点内容回顾和复习.mp4 │ ├── 第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力) │ │ ├── 4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key.mp4 │ │ ├── 4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate.mp4 │ │ ├── 4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法.mp4 │ │ ├── 4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用.mp4 │ │ ├── 4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习.mp4 │ │ ├── 4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型.mp4 │ │ ├── 4-7 大模型调用自定义工具全流程开发.mp4 │ │ ├── 4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参.mp4 │ │ ├── 4-9 本章重点内容回顾和复习.mp4 │ ├── 第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力) │ │ ├── 5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用.mp4 │ │ ├── 5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值.mp4 │ │ ├── 5-3 PythonPerl基本用法介绍.mp4 │ │ ├── 5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网.mp4 │ │ ├── 5-5 智能体企业官网提示词修改和优化.mp4 │ │ ├── 5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果.mp4 │ │ ├── 5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式.mp4 │ │ ├── 5-8 本章重点内容回顾和复习.mp4 │ ├── 第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力) │ │ ├── 6-1 本章内容概览——走近MCP.mp4 │ │ ├── 6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状.mp4 │ │ ├── 6-3 高德MCP服务接入原理讲解.mp4 │ │ ├── 6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端.mp4 │ │ ├── 6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力.mp4 │ │ ├── 6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示.mp4 │ │ ├── 6-7 MCP通讯协议之stdio&mdash;&mdash;实现本地MCP服务端+客户端.mp4 │ │ ├── 6-8 本章重点内容回顾和复习.mp4 │ ├── 第7章 AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent 的智能化工具) │ │ ├── 7-1 本章内容概览+Node环境搭建.mp4 │ │ ├── 7-2 LangChain+MCP读取Playwright工具.mp4 │ │ ├── 7-3 LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具.mp4 │ │ ├── 7-4 Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出.mp4 │ │ ├── 7-5 Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务.mp4 │ │ ├── 7-6 Cursor+高德MCP服务制定旅行计划.mp4 │ │ ├── 7-7 Cursor+Github MCP服务集成.mp4 │ │ ├── 7-8 小项目：Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目.mp4 │ │ ├── 7-9 LangGraph agent接入Github MCP服务.mp4 │ │ ├── 7-10 本章重点内容回顾和复习.mp4 │ ├── 第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力) │ │ ├── 8-1 项目目标及整体架构设计.mp4 │ │ ├── 8-2 多轮对话能力原理介绍.mp4 │ │ ├── 8-3 多轮对话LCLE创建.mp4 │ │ ├── 8-4 使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题.mp4 │ │ ├── 8-5 基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例.mp4 │ │ ├── 8-6 多轮对话交互实现.mp4 │ │ ├── 8-7 使用FileChatMessageHistory实现会话持久化.mp4 │ │ ├── 8-8 将agent集成到多轮对话.mp4 │ │ ├── 8-9 LangChain核心组件Runnables介绍.mp4 │ │ ├── 8-10 Runnables组件核心功能演示.mp4 │ │ ├── 8-11 本章重点内容回顾和复习.mp4 │ ├── 第9章 AI编程智能体记忆能力实现(AI Agent的记忆能力) │ │ ├── 9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现.mp4 │ │ ├── 9-2 Windows&MacOS Redis环境搭建.mp4 │ │ ├── 9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化.mp4 │ │ ├── 9-4 MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现.mp4 │ │ ├── 9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化.mp4 │ │ ├── 9-6 文件持久化FileSaver存储方法put实现.mp4 │ │ ├── 9-7 文件持久化FileSaver恢复方法get_tuple实现.mp4 │ │ ├── 9-8 基于FileSaver的agent多轮对话能力实现.mp4 │ │ ├── 9-9 （加餐）使用Docker安装redis服务.mp4 │ │ ├── 9-10 （加餐）使用Docker安装mongodb服务.mp4 │ │ ├── 9-11 （加餐）mongosh命令行工具安装和使用.mp4 │ │ ├── 9-12 本章重点内容回顾和复习.mp4 │ ├── 第10章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发( AI Agent的终端控制能力) │ │ ├── 10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解.mp4 │ │ ├── 10-2 subprocess Popen方法实战.mp4 │ │ ├── 10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具.mp4 │ │ ├── 10-4 智能体流失输出+输出结果视觉优化.mp4 │ │ ├── 10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发8.mp4 │ │ ├── 10-6 终端新增工具开发.mp4 │ │ ├── 10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息.mp4 │ │ ├── 10-8 使用Cursor封装终端mcp工具.mp4 │ │ ├── 10-9 windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具_慕课网 2025-08-01 18_15.mp4 │ │ ├── 10-10 本章重点内容回顾和复习.mp4 │ ├── 第11章 AI编程智能体开发之知识库开发(AI Agent的知识学习能力) │ │ ├── 11-1 本章内容概览+利用提示词优化大模型指令遵循问题.mp4 │ │ ├── 11-2 通过阿里云百炼完成知识库创建.mp4 │ │ ├── 11-3 阿里云百炼SDK接入和知识库查询.mp4 │ │ ├── 11-4 RAG知识查询方法封装+MCP工具集成.mp4 │ │ ├── 11-5 RAG MCP工具集成.mp4 │ │ ├── 11-6 通过知识库解决智能体创建Vue项目的方案问题.mp4 │ │ ├── 11-7 开发Terminal发送按键工具解决命令行交互.mp4 │ │ ├── 11-8 优化知识库内容解决智能体的任务规划问题.mp4 │ │ ├── 11-9 本章重点内容回顾和复习.mp4 │ ├── 第12章 AI编程智能体开发之RAG自学习机制(AI Agent的自主学习能力) │ │ ├── 12-1 本章内容概览+百炼SDK上传知识文件流程分析.mp4 │ │ ├── 12-2 百炼SDK获取文件上传租约代码实现.mp4 │ │ ├── 12-3 百炼SDK上传文件至数据中心代码实现.mp4 │ │ ├── 12-4 添加数据中心文件至指定分类代码实现.mp4 │ │ ├── 12-5 文件上传状态查询&上传文件代码封装.mp4 │ │ ├── 12-6 创建百炼知识库API接入.mp4 │ │ ├── 12-7 提交向量化任务并查询任务执行状态.mp4 │ │ ├── 12-8 工作空间知识库查询+追加向量化任务API接入.mp4 │ │ ├── 12-9 基于百炼知识库的自学习MCP工具封装.mp4 │ │ ├── 12-10 【实战】智能体实现自总结+自学习+自沉淀知识能力.mp4 │ │ ├── 12-11 本章重点内容回顾和复习.mp4 │ ├── 第13章 Al编程智能体开发之浏览器控制开发(AI Agent的浏览器控制能力) │ │ ├── 13-1 本章内容概览+selenium启动流程介绍.mp4 │ │ ├── 13-2 selenium常见属性和API介绍.mp4 │ │ ├── 13-3 基于selenium的baidu搜索工具开发.mp4 │ │ ├── 13-4 百度搜索工具翻页功能支持.mp4 │ │ ├── 13-5 （高能）使用selenium+chromedriver控制已经打开的Chrome浏览器.mp4 │ │ ├── 13-6 （划重点）Chrome浏览器多标签页控制技术.mp4 │ │ ├── 13-7 大模型结果瘦身之html移除无用标签.mp4 │ │ ├── 13-8 移除display none的标签+移除所有注释.mp4 │ │ ├── 13-9 移出无用属性使html瘦身5倍.mp4 │ │ ├── 13-10 结合浏览器mcp工具重新优化编程智能体，准确高效解决搜索问题.mp4 │ ├── 第14章 Al编程智能体开发之实现Agent运行沙盒 (AI Agent的沙盒运行能力) │ │ ├── 14-1 本章内容概览+lima-vm虚拟机工具安装.mp4 │ │ ├── 14-2 lima虚拟机NAT网络配置（1）.mp4 │ │ ├── 14-3 lima虚拟机NAT网络配置（2）.mp4 │ │ ├── 14-4 lima虚拟机docker nginx环境搭建+docker镜像源配置.mp4 │ │ ├── 14-5 docker-compose安装+nginx配置优化（1）.mp4 │ │ ├── 14-6 docker-compose安装+nginx配置优化（2）.mp4 │ │ ├── 14-7 （重点）docker nginx uploads目录配置+前端发布原理讲解.mp4 │ │ ├── 14-8 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（1）.mp4 │ │ ├── 14-9 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（2）.mp4 │ │ ├── 14-10 limavm创建文件夹和查看文件夹mcp工具开发.mp4 │ │ ├── 14-11 limavm创建文件工具开发+智能体自动编码部署.mp4 │ │ ├── 14-12 上传文件夹MCP工具开发-克隆本地文件目录结构.mp4 │ │ ├── 14-13 上传文件夹MCP工具开发-实现文件上传.mp4 │ ├── 第15章 AI编程智能体开发之数据库工具开发(AI Agent数据库操控能力) │ │ ├── 15-1 虚拟机Docker环境下搭建MySQL环境.mp4 │ │ ├── 15-2 MCP MySQL工具创建+通用查询方法封装.mp4 │ │ ├── 15-3 MCP MySQL列举数据库和数据表工具开发.mp4 │ │ ├── 15-4 MySQL MCP工具与Agent进行连接实现AI控制数据库.mp4 │ │ ├── 15-5 返回结果封装+查询表结构工具开发.mp4 │ │ ├── 15-6 数据库查询工具开发.mp4 │ │ ├── 15-7 MySQL插入数据工具开发.mp4 │ │ ├── 15-8 MySQL更新数据工具开发.mp4 │ │ ├── 15-9 MySQL 删除数据工具开发.mp4 │ ├── 第16章 Al编程智能体开发之LangGraph多智能体架构(AI Agent的架构能力) │ │ ├── 16-1 MySQL创建数据库工具开发.mp4 │ │ ├── 16-2 MySQL建表工具开发+智能体应用.mp4 │ │ ├── 16-3 MySQL执行SQL工具开发+数据库Agent的综合运用.mp4 │ │ ├── 16-4 LangGraph基本概念+核心优势+图数据结构介绍.mp4 │ │ ├── 16-5 LangGraph核心概念和运行机制讲解.mp4 │ │ ├── 16-6 LangGraph入门案例代码演示.mp4 │ ├── 第17章 AI编程智能体开发之实现代码辅助开发能力（AI Agent的辅助编程能力） │ │ ├── 17-1 LangGraph实战案例之LangGraph工作流构建+导出图片.mp4 │ │ ├── 17-2 LangGraph工作流运行+提取关键词节点开发.mp4 │ │ ├── 17-3 LangGraph百度搜索+回复用户节点开发+工作流整体串联.mp4 │ │ ├── 17-4 MessagesState类继承和能力扩展.mp4 │ │ ├── 17-5 LangGraph多智能体架构介绍.mp4 │ │ ├── 17-6 LangGraph构建Supervisor架构.mp4 │ │ ├── 17-7 Supervisor多智能体信息打印优化.mp4 │ ├── 第18章智能体实际项目中落地：小慕书城前端页面自动化开发（前端项目实战） │ │ ├── 18-1 通过LangGraph Supervisor架构搭建编程智能体.mp4 │ │ ├── 18-2 编程智能体运行+简单编程任务执行.mp4 │ │ ├── 18-3 基于vue3-element-admin项目模板创建本地前端项目（新）.mp4 │ │ ├── 18-4 使用终端工具解决前端运行报错（新）.mp4 │ │ ├── 18-5 使用Agent完成菜单的修改和删除.mp4 │ │ ├── 18-6 小慕书城-图书管理菜单和列表页开发.mp4 │ │ ├── 18-7 小慕书城-使用Agent开发封面、链接、翻页等功能.mp4 │ │ ├── 18-8 小慕书城-使用Agent修复重置功能bug+增加新筛选项+排序功能支持.mp4 │ ├── 第19章智能体实际项目中落地：小慕书城后端API与数据库自动化开发（后端项目实战） │ │ ├── 19-1 使用自研Agent完成限定或自主规划的数据库任务.mp4 │ │ ├── 19-2 通过Agent实现数据库测试数据造数.mp4 │ │ ├── 19-3 使用Code Agent实现后端项目初始化.mp4 │ │ ├── 19-4 通过智能体实现后端数据库连接代码编写.mp4 │ │ ├── 19-5 让智能体编写数据库连接测试接口并提供curl语句.mp4 │ │ ├── 19-6 智能体快速完成接口CRUD代码及BUG修复.mp4 │ │ ├── 19-7 扩展查询接口支持筛选、排序和翻页功能.mp4 │ ├── 第20章课程总结与技术整合展望 │ │ ├── 20-1 大模型应用能力回顾.mp4 │ │ ├── 20-2 智能体的工具能力回顾.mp4 │ │ ├── 20-3 智能体的MCP协议+工具能力回顾.mp4 │ │ ├── 20-4 智能体的多轮对话+记忆能力回顾.mp4 │ │ ├── 20-5 智能体的自研MCP工具回顾.mp4 │ │ ├── 20-6 智能体技术整合与未来商业应用展望.mp4 ├── 2.资料 │ ├── ai_agent_with_langchain-master.zip 本文关于小龙虾OpenClaw+秘塔AI项目，实战可落地项目【变现链路拆解】

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