2026短视频AI拉新红利项目，0门槛0粉丝，新手月入直接过1W

2026-04-19阅读 7866 海报

<img src="/media/imgeback/2026/4/20260420120409384169.jpg"/> 一、课程内容简介 本课程系统化讲解变现模式选择、赛道定位、人设打造、对标拆解、爆款标题封面文案创作、口播拍摄布光剪辑、高效创作SOP、选题储备、爆款放大、安全引流、私域运营、矩阵布局，同时涵盖电商选品、店铺搭建、带货变现与产品体系设计，全流程实操落地，助力打造可长期增长的个人自媒体IP。 二、适合学习人群 1. 想要打造个人自媒体IP的新手创作者 2. 不会做爆款、缺少选题与内容创作思路的人 3. 想通过知识付费、电商带货实现变现的创业者 三、学习后的收获 1. 精准找准赛道与人设，告别盲目创作与试错 2. 掌握爆款内容全套打法，快速提升账号流量 3. 学会拍摄剪辑与私域引流，搭建多元变现体系 四、课程目录： 1.1如何选择适合自己的变现方式.mp4 1.2如何选择适合自己的赛道.mp4 1.3如何确定目标用户、人设.mp4 2.1用对标调研法，快速找到内容突破口.mp4 2.2对标挖掘避坑，让你永不缺对标.mp4 2.3对标拆解：标题和封面是流量关键.mp4 2.4账号主页人设5件套：装修你的IP账号.mp4 3.1爆款解码，总结自媒体3大爆点.mp4 3.2爆款攻略，平台推流逻辑新手内容起步指南.mp4 3.3爆款标题，高点击率标题写作教程.mp4 3.4爆款封面，0基础小白作图入门.mp4 3.6爆款文案，套用公式快速写作高互动内容.mp4 4.3.1加餐口播拍摄必备工具和小技巧（短视频拍摄入门）.mp4 4.3.2加餐口播置景（短视频拍摄入门）.mp4 4.3.3加餐口播布光（短视频拍摄入门）.mp4 4.3.4加餐镜头画面设计（短视频拍摄入门）.mp4 4.4加餐短视频剪辑：从粗剪到成片的标准化操作.mp4 4.5加餐镜头前不自然？2步提升你的口播表现力.mp4 4.6.1加餐剪映教程（剪辑提效）.mp4 4.6.2加餐开拍教程（剪辑提效）.mp4 5.1笔记做太慢？建立高效内容创作sop.mp4 5.2总是缺选题？打造永不枯竭的选题灵感库.mp4 5.3出爆款后不会跟进？用爆款带动整个账号起飞.mp4 5.4笔记爆了却不变现？根据变现方式调整内容方向.mp4 7.3安全引流：3种低风险引流私域技巧.mp4 7.4知识付费自有货源：设计你的产品体系.mp4 7.7.1加餐私域日常朋友圈运营技巧.mp4 7.7.2加餐私域销售朋友圈运营技巧.mp4 7.8加餐矩阵号放大流量.mp4 先导课：避开盲目试错，3步确定自媒体IP定位.mp4 带货篇-1新手小白必看！电商带货知识扫盲.mp4 带货篇-2选品方法论：4步找到小红书爆款潜力商品.mp4 带货篇-3从0到1开店指南：小红书店铺搭建完整流程.mp4 带货篇-4新手商家，如何高效测品和快速出第一单.mp4 带货篇-5如何通过数据分析，突破销量瓶颈.mp4 飞书.txt

项目介绍：

我们主要做国内版抖音拉新推广，像小云雀，豆包、即梦AI这类热门AI应用，都需要大量新增用户。我们通过抖音发布短视频作品，为这些AI应用引流拉新。

简单来说，就是利用国内抖音发布短视频作品，拉新小云雀、豆包、即梦Al等A应用。通俗来讲，就是我们发布作品，在作品上挂要拉新的APP小程序链接，当用户刷到我们作品，被视频里的AI生成特效、智能对话等功能吸引，就会下载使用APP，我们就能拿到一单佣金，单条视频结算收益最高20000元封顶，真正实现三方共赢:平台获得新用户，我们拿到佣金，用户体验到高效的AI工具。

*提示：本文仅为课程介绍，不构成任何收益承诺，变现效果因人而异，需结合自身努力与实操，合理运用课程所学内容，同时严格遵守平台相关规则与相关法律法规。*

<img src="/media/imgeback/2026/4/20260420120413528708.jpg"/> 内容大纲： 《实战编程大师课》教会您通过构建真实应用掌握编程技能，涵盖AI工具开发、SaaS平台搭建及创业项目落地。 课程采用产品导向式学习法，让您快速掌握： 核心技术栈：完整的前后端开发体系 项目实战经验：从零构建可运行的应用 创业思维培养：将创意转化为在线业务的能力 与传统枯燥教程不同，这套方法聚焦真实成果： → 短学习曲线：快速上手立即见效 → 作品集积累：构建展示个人实力的应用合集 → 职业新机遇：晋升技术岗位或开启科技创业 完成学习后，您将拥有从代码编写到产品上线的完整能力，实现技术梦想向商业价值的转化。 教程语言：双语字幕 / 中英 文档语言：英文 / 请自行AI翻译 安全扫描：无病毒无插件 / 云查杀 Virustotal Virscan 培训机构：未知 / IMJMJ.COM 文件大小：5.65GB 文件格式：视频 / 文档 / 图文 压缩软件：7ZIP 视频播放：完美解码 / potplayer / QQ影音 教程目录【注意：资料内容的标题为原始英文文档暂无翻译自行使用AI翻译就行】 [AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #1 AI背景移除工具 │ 1. 我们将构建什么.mp4 │ 1.2 Replicate平台介绍.pdf │ 1.3 安装Node.js.pdf │ 1.4 创建NextJS项目.pdf │ 1.5 项目结构.pdf │ 2.1 创建用户界面.pdf │ 2.2 验证上传文件.pdf │ 2.3 显示上传的图片.pdf │ 2.4 移除已上传图片.pdf │ 2.5 显示输出图片.pdf │ 3.1 Replicate模型介绍.pdf │ 3.2 API接口.pdf │ 3.3 调用API.pdf │ 4.1 加载动画.pdf │ 4.2 下载图片.pdf │ 5. ai-remove-background-app-main.zip │ [AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #2 AI图片修复 │ 1.1 我们将构建什么.mp4 │ 1.2 从这里开始.pdf │ 1.3 快速更新UI.pdf │ 2.1 老旧图片修复模型.pdf │ 2.2 更新现有模型.pdf │ 3. ai-restore-image-app-main.zip │ [AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #3 AI室内设计师 │ 1.1 我们将构建什么.mp4 │ 1.2 从这里开始.pdf │ 1.3 快速更新UI.pdf │ 2.1 ControlNet模型.pdf │ 2.2 更新现有模型.pdf │ 3. ai-interior-designer-main.zip │ [AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #4 AI涂鸦设计师 │ 1.1 我们将构建什么.mp4 │ 1.2 Replicate平台介绍.pdf │ 1.3 安装Node.js.pdf │ 1.4 创建NextJS项目.pdf │ 1.5 项目结构.pdf │ 2.1 创建用户界面.pdf │ 2.2 素描画布.pdf │ 2.3 画布按钮.pdf │ 3.1 Replicate模型介绍.pdf │ 3.2 创建API.pdf │ 3.3 Base64编码.pdf │ 3.4 调用API.pdf │ 4. ai-scribble-app-main.zip │ [AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #5 AI图像生成器 │ 1.1 我们将构建什么.mp4 │ 1.2 安装Node.js.pdf │ 1.3 创建NextJS项目.pdf │ 1.4 项目结构.pdf │ 2.1 创建用户界面.pdf │ 2.2 添加图片布局.pdf │ 2.3 显示图片.pdf │ 3.1 Leap平台介绍.pdf │ 3.2 创建服务器端API.pdf │ 3.3 根据提示词生成图片.pdf │ 3.4 加载动画.pdf │ 4.1 创建推理API.pdf │ 4.2 显示作品集.pdf │ 4.3 显示提示词.pdf │ 5. ai-image-generator-app-main.zip │ [AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #6 AI头像生成器 │ 1.1 我们将构建什么.mp4 │ 1.2 安装Node.js.pdf │ 1.3 升级Leap账户.pdf │ 1.4 准备你的图片样本.pdf │ 2.1 初始化项目.mp4 │ 2.2 创建用户界面.mp4 │ 2.3 处理拖拽上传区.mp4 │ 2.4 移除预览图片.mp4 │ 3.1 创建POST API.mp4 │ 3.2 通过API创建模型.mp4 │ 3.3 上传样本到服务器API.mp4 │ 3.4 上传样本到Leap.mp4 │ 3.5 通过API训练模型.mp4 │ 3.6 训练状态检查.mp4 │ 4.1 创建GET API.mp4 │ 4.2 创建图像生成页面.mp4 │ 4.3 添加API接口.mp4 │ 5.1 从Leap仪表盘生成图片.mp4 │ 5.2 创建生成头像的API.mp4 │ 5.3 列出所有类型.mp4 │ 5.4 选择类型.mp4 │ 5.5 根据类型生成图片.mp4 │ 6.1 显示生成的头像.mp4 │ 6.2 下载所有生成的头像.mp4 │ 7. ai-avatar-generator-main.zip │ [AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #7 AI写作助手扩展 │ 1.1 我们将构建什么.mp4 │ 1.2 初始化项目.pdf │ 1.3 创建弹出窗口HTML.pdf │ 1.4 创建弹出窗口JavaScript.pdf │ 2.1 创建内容脚本.pdf │ 2.2 创建触发事件.pdf │ 2.3 注入DOM元素.pdf │ 3.1 后台脚本vs内容脚本.pdf │ 3.2 生成新提示词.pdf │ 3.3 生成AI内容.pdf │ 3.4 从本地存储获取API密钥.pdf │ 3.5 从后台向前端发送数据.pdf │ 4. ai-content-generator-extension-master.zip │ [AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #8 AI音频转录工具 │ 1.1 我们将构建什么.mp4 │ 1.2 安装Node.js.pdf │ 1.3 创建NextJS项目.pdf │ 1.4 项目结构.pdf │ 2.1 创建用户界面.pdf │ 2.2 添加文件上传器.pdf │ 2.3 添加媒体播放器.pdf │ 3.1 转录功能.pdf │ 3.2 加载动画.pdf │ 3.3 创建服务器端API.pdf │ 3.4 调用转录API.pdf │ 4.1 本地存储.pdf │ 4.2 列出历史记录.pdf │ 4.3 文件大小格式化.pdf │ 4.4 显示转录文本.pdf │ 4.5 删除转录记录.pdf │ 5. ai-transcriber-app-main.zip │ [AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #9 ChatGPT克隆 │ 1.1.mp4 │ 1.2 安装Node.js.pdf │ 2.1 从头创建项目.mp4 │ 2.2 整体UI结构.mp4 │ 2.3 侧边栏.mp4 │ 2.4 主聊天区域.mp4 │ 3.1 消息处理.mp4 │ 3.2 用户输入.mp4 │ 3.3 POST API.mp4 │ 3.4 调用OpenAI API.mp4 │ 4.1 显示消息.mp4 │ 4.2 加载动画.mp4 │ 4.3 自动滚动到底部.mp4 │ 5.1 创建新对话.mp4 │ 5.2 生成对话标题.mp4 │ 5.3 向对话添加新消息.mp4 │ 6.1 在本地存储中存储数据.mp4 │ 6.2 处理对话.mp4 │ 6.3 删除对话 1-2.mp4 │ 6.4 删除对话 2-2.mp4 │ 7.1 React Markdown使用.mp4 │ 7.2 表格格式.mp4 │ 8.1 代码块.mp4 │ 8.2 代码高亮.mp4 │ 8.3 复制代码.mp4 │ 9. ai-chatgpt-clone-app-main.zip │ [AI Fast Track Bootcamp] – M01 大型语言模型 │ 1. 生成式AI │ │ 1. 简介.pdf │ │ 2. 大型语言模型.pdf │ │ 3. 幻觉现象.pdf │ │ 4. Token令牌.pdf │ │ 5. 上下文窗口.pdf │ │ │ 2. 开源LLM │ │ 1. 什么是开源LLM？.pdf │ │ 2. 5个最佳开源LLM（2024年）.pdf │ │ 3. 训练方法.pdf │ │ 4. 应用场景.pdf │ │ 5. 挑战与限制.pdf │ │ │ └─3. 微调 │ 1. 什么是微调？.pdf │ 2. 如何进行微调？.pdf │ [AI Fast Track Bootcamp] – M02 提示词工程 │ 1. 提示词工程 │ │ 1. 什么是提示词？.pdf │ │ 2. 什么是提示词工程？.pdf │ │ 3. 为什么提示词工程很重要？.pdf │ │ 4. Tokenizer分词器.pdf │ │ │ 2. 提示词公式 │ │ 1. 简介.pdf │ │ 2. 目标.pdf │ │ 3. 背景.pdf │ │ 4. 示例.pdf │ │ 5. 角#设定.pdf │ │ 6. 格式.pdf │ │ 7. 语气.pdf │ │ │ 3. 提示词安全 │ │ 1. 越狱攻击.pdf │ │ 2. 直接提示词注入.pdf │ │ 3. 间接提示词注入.pdf │ │ 3.1 ssstwitter.com_1705016136840.mp4 │ │ 4. 存储式提示词注入.pdf │ │ 5. 提示词泄露.pdf │ │ │ └─4. 黑客技巧 │ 1. 技巧 #1 – 间接提问.pdf │ 2. 技巧 #2 – 角#扮演.pdf │ 3. 技巧 #3 – 载荷拆分.pdf │ 4. 技巧 #4 – DAN（无所不能模式）.pdf │ 5. 技巧 #5 – AbuseGPT滥用.pdf │ [AI Fast Track Bootcamp] – M03 Ollama │ 1. 推理API │ │ 简介.mp4 │ │ 快速介绍.mp4 │ │ │ 2. 本地LLM │ │ 关于本地LLM.mp4 │ │ │ 3. 本地运行LLM │ │ 1. 安装.mp4 │ │ 2. 运行Llava模型.mp4 │ │ │ 4. 使用Postman调用本地推理API │ │ 使用Postman调用API.mp4 │ │ │ 5. 使用Python调用本地推理API │ │ 1. 使用OpenAI库.mp4 │ │ 2. 使用Ollama库.mp4 │ │ 3. 使用Langchain框架.mp4 │ │ │ 6. 使用Ollama运行聊天UI │ │ 使用聊天UI运行Ollama.mp4 │ │ │ 7. 运行自定义模型 │ │ Ollama与自定义模型.mp4 │ │ │ └─8. 下载资源 │ M03_Ollama.zip │ [AI Fast Track Bootcamp] – M04 Hugging Face │ 1. 简介 │ │ 1. 什么是Hugging Face？.mp4 │ │ 2. Hugging Face生态系统.mp4 │ │ │ 2. Transformers库 │ │ 2. 图像叠加.mp4 │ │ 使用Transformers库.mp4 │ │ │ 3. 推理功能 │ │ 1. 生成文本.mp4 │ │ 2. 转录音频.mp4 │ │ 3. 物体检测.mp4 │ │ │ 4. Spaces空间 │ │ 1. 什么是Spaces？.mp4 │ │ 2. 创建Gradio应用.mp4 │ │ 3. 创建Spaces.mp4 │ │ │ └─5. 下载资源 │ M04_HuggingFace.zip │ [AI Fast Track Bootcamp] – M05 Gemini Pro │ 1. Gemini │ │ 1. 什么是Gemini？.mp4 │ │ 2. 获取API密钥.mp4 │ │ │ 2. 示例 │ │ 1. 初始化Python项目.mp4 │ │ 2. 生成文本.mp4 │ │ 3. 与图像交互.mp4 │ │ 4. 聊天机器人.mp4 │ │ │ 3. 使用Gemini构建聊天机器人 │ │ 1. 文本聊天机器人.mp4 │ │ 2. 图片聊天机器人.mp4 │ │ 3. 音频聊天机器人.mp4 │ │ │ └─4. 下载资源 │ M05_Gemini.zip │ [AI Fast Track Bootcamp] – M06 嵌入与向量数据库 │ 1. 简介 │ │ 1. 嵌入向量.mp4 │ │ 2. 向量数据库.mp4 │ │ 3. Token限制问题.mp4 │ │ │ 2. 检索增强生成 │ │ 什么是RAG？.mp4 │ │ │ 3. 向量数据库 – Chroma │ │ 1. Chroma介绍.mp4 │ │ 2. Chroma嵌入向量.mp4 │ │ 3. OpenAI嵌入向量.mp4 │ │ 4. Hugging Face嵌入向量.mp4 │ │ 5. 更新数据.mp4 │ │ 6. 删除数据.mp4 │ │ 7. 集合管理.mp4 │ │ │ └─4. 向量相似性搜索 │ 1. 准备简历数据.mp4 │ 2. 代码实现.mp4 │ [AI Fast Track Bootcamp] – M07 Langchain │ 1. Langchain │ │ 简介.mp4 │ │ │ 2. 核心组件 │ │ 1. 模型.mp4 │ │ 2. 链.mp4 │ │ 3. 代理.mp4 │ │ 4. 记忆.mp4 │ │ │ 3. 使用Langchain实现RAG │ │ 1. 检索增强.mp4 │ │ 2. 生成回答.mp4 │ │ │ 4. 与PDF对话 │ │ 1. 使用Ollama的简单聊天UI.mp4 │ │ 2. 上传PDF文件.mp4 │ │ 3. 与PDF结合的RAG.mp4 │ │ 4. 与RAG对话.mp4 │ │ 5. 使用OpenAI.mp4 │ │ 6. 使用Hugging Face和Groq.mp4 │ │ │ └─5. 下载资源 │ M07_Langchain.zip │ [AI Fast Track Bootcamp] – M08 CrewAI │ 1. CrewAI │ │ 简介.mp4 │ │ │ 2. CrewAI工作原理 │ │ 工作流程.mp4 │ │ │ 3. 核心组件 │ │ 1. 代理.mp4 │ │ 2. 任务.mp4 │ │ 3. 工具.mp4 │ │ 4. 流程.mp4 │ │ │ 4. 职位发布团队 │ │ 1. 安装.mp4 │ │ 2. 运行代理.mp4 │ │ 3. 运行任务.mp4 │ │ 4. 运行团队.mp4 │ │ │ └─5. 会议准备团队 │ 1. 安装库.mp4 │ 2. 设置组件.mp4 │ 3. 运行团队.mp4 │ [AI Fast Track Bootcamp] – M09 GPTs │ 1. GPTs │ │ 简介.mp4 │ │ │ 2. 创建你的第一个GPT │ │ 1. 创建GPT.mp4 │ │ 2. 添加知识库.mp4 │ │ │ 3. 带操作的GPT │ │ 1. 营养API.mp4 │ │ 2. 创建你的操作.mp4 │ │ │ └─4. GPT黑客技巧 │ 1. 破解指令提示词.mp4 │ 2. 破解上传文件.mp4 │ 3. 高级破解提示词.mp4 │ 4. 保护层设置.mp4 │ [AI Fast Track Bootcamp] – M10 函数调用与助手 │ 1. 函数调用 │ │ 1. 问题 #1.mp4 │ │ 2. 问题 #2.mp4 │ │ 3. 解决方案.mp4 │ │ 4. 多个自定义函数.mp4 │ │ 5. 函数调用的应用场景.mp4 │ │ │ 2. 使用案例 │ │ 1. 回到问题.mp4 │ │ 2. 函数调用使用案例.mp4 │ │ │ 3. 助手API – 在线调试 │ │ 1. 概述.mp4 │ │ 2. 在调试环境中创建助手.mp4 │ │ 3. 添加知识库.mp4 │ │ │ 4. 助手API – 编程实现 │ │ 1. 代码解释器.mp4 │ │ 2. 知识库.mp4 │ │ 3. 函数调用.mp4 │ │ │ 5. 构建e-Fox助手（结合RAG和函数调用） │ │ 1. 基础Streamlit应用.mp4 │ │ 3UPDAT1.mp4 │ │ 5. 添加业务逻辑.mp4 │ │ │ └─6. 下载资源 │ M10_Assistant.zip │ [AI Fast Track Bootcamp] – M11 语音与视觉 │ 1. [语音] – 简介 │ │ 语音识别 vs 语音验证.mp4 │ │ │ 2. [语音] – 语音转文字 │ │ 1. OpenAI Whisper.mp4 │ │ 2. 本地Whisper.mp4 │ │ 3. 转录YouTube视频.mp4 │ │ 4. Deepgram STT.mp4 │ │ 5. SpeechRecognition – Google引擎.mp4 │ │ 6. SpeechRecognition – Whisper引擎.mp4 │ │ │ 3. [语音] – 文字转语音 │ │ 1. OpenAI TTS.mp4 │ │ 2. Deepgram TTS.mp4 │ │ │ 4. [语音] – 实时Jarvis助手 │ │ 1. 结构设计.mp4 │ │ 2. 添加语音转文字.mp4 │ │ 3. 添加文字转语音.mp4 │ │ 4. 添加Groq引擎.mp4 │ │ 5. 协同工作.mp4 │ │ │ 5. [视觉] – GPT4视觉 – 远程图片 │ │ 处理远程图片.mp4 │ │ │ 6. [视觉] – GPT4视觉 – 本地图片 │ │ 处理本地图片.mp4 │ │ │ 7. [视觉] – 图片检查应用 │ │ 第1步 – 摄像头输入.mp4 │ │ 第2步 – 输入表单.mp4 │ │ 第3步 – AI图像识别函数.mp4 │ │ 第4步 – 在手机上测试.mp4 │ │ │ └─8. 下载资源 │ M11_Speech.zip │ M11_Vision.zip │ [AI LangChain Series] – 模块 #1 AutoGPT │ 1. 关于AutoGPT.mp4 │ 2. AutoGPT使用案例.mp4 │ 3. 在线AutoGPT工具.mp4 │ 4. 在本地安装AutoGPT.mp4 │ [AI LangChain Series] – 模块 #2 PrivateGPT │ 1. PrivateGPT快速介绍.mp4 │ 2. 如何在本地运行PrivateGPT.mp4 │ [AI LangChain Series] – 模块 #3 LangChain │ 1. 什么是LangChain？.mp4 │ 2. 设置一些服务.mp4 │ 3. 代理.mp4 │ 3.1 模型.mp4 │ 3.2 链.mp4 │ 3.3 代理.mp4 │ 3.4 记忆.mp4 │ 4. 什么是向量嵌入？.mp4 │ 5. 什么是向量数据库？.mp4 │ 6. 解决这个问题的方法.mp4 │ 7.1 数据连接.mp4 │ 7.2 向量数据库.mp4 │ 7.3 基于文档的问答.mp4 │ [AI LangChain Series] – 模块 #4 FinanceGPT │ 1.1 演示 – CSV文件.mp4 │ 1.2 关于Streamlit.mp4 │ 1.3 Streamlit用户界面.mp4 │ 1.4 UI组件.mp4 │ 1.5 与CSV对话.mp4 │ 2.1 演示 – PDF文件.mp4 │ 2.2 基础聊天UI.mp4 │ 2.3 聊天会话管理.mp4 │ 2.4 创建侧边栏UI.mp4 │ 2.5 PDF分块处理.mp4 │ 2.6 与PDF对话.mp4 │ [AI LangChain Series] – 模块 #5 RussellBrunsonGPT │ 1. 演示.mp4 │ 2. 入门指南.mp4 │ 3. 获取元数据.mp4 │ 4. 总结转录文本.mp4 │ 5. 解决Token限制问题.mp4 │ 6. 与YouTube视频对话.mp4 │ 7. 创建向量数据库.mp4 │ 8. 与YouTube播放列表对话.mp4 │ 9. 自定义HTML模板.mp4 │ └─[AI LangChain Series] – 模块 #6 WebsiteGPT 1.1 从网站爬取URL.mp4 1.2 抓取内容.mp4 1.3 基于网站内容的问答.mp4 2.1 我们将构建什么？.mp4 2.2 应用结构.mp4 2.3 从网站爬取所有URL.mp4 2.4 从URL抓取内容.mp4 2.5 聊天用户界面.mp4 2.6 与FAISS数据库对话.mp4 2.7 Pinecone数据库集成.mp4 2.8 部署到Streamlit云.mp4 本文关于2026短视频AI拉新红利项目，0门槛0粉丝，新手月入直接过1W

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